Большие данные и облачные вычисления объединяются, чтобы открыть новую эру умной парковки
В последние годы отечественная система управления парковками развивалась очень быстро,Большиеданныеиоблачныевычисленияобъединяютсячтобыоткрытьновуюэруумнойпарковки не только благодаря появлению и развитию облачных вычислений и технологий больших данных, что позволило индустрии безопасности интегрироваться с этими новыми технологиями; в то же время Поскольку число владельцев автомобилей увеличилось, оно становится все больше и больше, что усугубляет проблему городских парковок. Чтобы постепенно решить проблему проблем с парковкой, все больше и больше компаний в сфере управления парковкой активно развивают интеллектуальные услуги парковки.Некоторые интеллектуальные системы распознавания номерных знаков сопровождаются облачными службами парковки, что делает парковку простым и удобным для пользователей. забрать свои машины. Поиск парковочного места отнимает много времени. К тому же значительно сокращается. Была достигнута промышленная модернизация, которая открыла множество новых возможностей для всей индустрии управления парковками, одной из которых является облачная парковка.
Облачная система управления парковками использует Интернет, облачные вычисления и другие технологии для унифицированного управления парковками, находящимися под ее юрисдикцией, прорывая информационный остров эксплуатации и управления отдельной парковкой и реализуя интеграцию сбора информации и оборудования. управление, управление персоналом, управление транспортными средствами и финансы.Благодаря интегрированной платформе управления информацией и добавлению системы распознавания номерных знаков клиентам автомобилей нужно только использовать облачную парковку, чтобы найти подходящие места для парковки, которые им подходят, прежде чем выходить на улицу.Если они забронируют заранее, они могут быстро выполнить указанные действия по прибытии. Припаркуйте свой автомобиль и используйте свое время с большей пользой.
Среди них распознавание номерных знаков широко используется при управлении транспортными средствами на шоссе. В системе управления парковками технология распознавания номерных знаков также является одним из основных средств идентификации транспортных средств. В «Технических требованиях к системе сбора и передачи изображений транспортных средств и информации о номерных знаках в гаражах», разработанных Муниципальным бюро общественной безопасности Шэньчжэня, технология распознавания номерных знаков стала основным средством идентификации транспортных средств.
Подсистема распознавания номеров является важной частью современной интеллектуальной транспортной системы и имеет широкий спектр применения. Он основан на обработке компьютерного зрения, цифровой обработке изображений, распознавании образов и других технологиях. Он обрабатывает и анализирует видеоизображения транспортных средств, снятые камерой, для получения номерного знака каждого транспортного средства, тем самым завершая процесс идентификации.
Кроме того, облачная парковка может также предоставлять менеджерам данные для принятия решений в режиме реального времени для своевременного управления парковками и будет постоянно улучшать дополнительные услуги, связанные с жизнью автомобиля, такие как бронирование парковочных мест, купоны, парковка. космические услуги и т. д., решая проблемные места при парковке. Создает новый опыт парковки.
Сфера умных парковок постепенно превратилась в «голубой океан» для инвестиций, и многие капиталы также устремляются в него. Этой отрасли все еще нужно время, чтобы освоиться, и ее нынешнее развитие еще недостаточно зрело. Строительство и управление интеллектуальными парковками относится к статическому управлению дорожным движением, а строительство и управление статическим дорожным движением представляет собой трехмерный проект. Помимо внедрения информационных технологий, также требуется научное планирование, такое как планирование импорта и экспорта, управление получением автомобилей. , и предотвращение вторичной перегрузки.Эти детали все еще нуждаются в процессе разработки. Прибыльность этих инвестиций в «голубой океан» еще предстоит проверить.
