Модель машины Колумбийского университета точно оценивает уровень заряда литий-ионной батареи

По данным зарубежных СМИ,МодельмашиныКолумбийскогоуниверситетаточнооцениваетуровеньзарядалитийионнойбатареи электромобили приводятся в движение литий-ионными аккумуляторами (ЛИА), однако в настоящее время люди до конца не поняли и не усовершенствовали литий-ионные аккумуляторы. Учитывая, что электромобили, как ожидается, заменят автомобили, работающие на топливе, любые исследования, которые могут улучшить производительность литий-ионных батарей, принесут пользу развитию электромобилей и улучшат окружающую среду. Маттиас Прейндл и Алан Уэст, два профессора Колумбийского университета в США, разрабатывают модель машинного обучения, которая сможет более точно оценить уровень заряда литий-ионных аккумуляторов. В настоящее время уровень ошибок при оценке состояния заряда аккумулятора все еще составляет 5%.Модель, разработанная командой, направлена ​​на снижение уровня ошибок до 1%.Исследование получило начальное финансирование от Колумбийского института науки о данных (Data Science Institute). .

Как мы все знаем, система управления аккумулятором в основном используется для определения состояния аккумулятора и прогнозирования оставшегося срока службы. Эти две концепции помогают владельцам электромобилей узнать, когда им следует остановиться для подзарядки аккумуляторов, а когда следует запланировать замену аккумуляторов. Модель с высокой точностью оценки позволяет системе управления батареями выявлять и защищать слабые элементы, тем самым продлевая срок службы аккумуляторной батареи.

Для разработки модели машинного обучения команда будет применять сигналы возмущений (серию токовых сигналов, генерируемых силовыми электронными преобразователями) к литий-ионным батареям. Эта серия сигналов позволяет батарее излучать обнаруживаемую электрическую реакцию. . Команда будет тестировать такие батареи в лаборатории и использовать силовые электронные преобразователи для получения данных от батарей, установленных в электромобилях. Эти данные генерируются каждую минуту и ​​измеряют функции батареи, такие как температура батареи, колебания напряжения и тока, в результате чего получаются сотни тысяч точек данных. Поэтому команда разрабатывает алгоритм для оценки таких данных и разработки модели оптимизации.

Прейндл — эксперт по взаимодействию батарей с внешними компонентами, а инженер-химик Аллен Уэст разбирается в химии внутри батареи. Пара объединила свои инженерные знания и передовые методы обработки данных для разработки модели, которая может предсказать, как добиться оптимальной производительности от современных литий-ионных батарей.

Прейндл сказал: «На самом деле у нас нет количественного способа понять поведение литий-ионных батарей. Как только мы получим количественные данные, мы будем знать, когда батарею необходимо заряжать, как долго она может использовать, и когда его необходимо заменить, и как продлить срок службы аккумулятора."

Источник: Gasgoo.com